Los investigadores del C22 Aldo Mascareño, Juan Rozas, Pablo A. Henríquez y Nicole Gardella son parte de la iniciativa.
El 20 de enero, el Núcleo Milenio para la Ciencia de Datos Sociales (SODAS, Social Data Science, NCN2024_103) se reunió en el Centro de Estudios Públicos para dar inicio formalmente el trabajo conjunto que, en su primera etapa, se extiende hasta fines de 2027.
A través del trabajo interdisciplinario, este grupo de investigación abordará los procesos de formación de opinión, polarización y segregación en datos sociales, analizará transiciones críticas en sistemas socioecológicos con foco en la zona norte y en la zona austral de Chile, e investigará temáticas de reincidencia delictual, predictive policing, evaluación de riesgos, así como sesgos y fairness algorítmico asociados al machine learning.
La iniciativa, que involucra a 11 investigadores y colaboradores, ganó la adjudicación en el Concurso Núcleos Milenio en Ciencias Naturales y Exactas 2024, el cual fue informado el pasado 21 de agosto.
El equipo principal está conformado por su director, Gonzalo Ruz (Machine Learning, UAI), su directora alterna, Carolina Marchant (Statistics, UCM), los investigadores principales Rolando de la Cruz (Statistics, UAI), Pedro Montealegre (Computer Science, UAI), Andrea Jiménez (Mathematics, UV), Rodrigo Cordero (Sociology, UDP), Aldo Mascareño (Sociology, CEP), y el investigador senior, Eric Goles (Mathematics, UAI).
Colaboración C22
Parte del equipo C22, un grupo interdisciplinario de análisis de la sociedad a través de métodos digitales del CEP liderado por el investigador senior del CEP Aldo Mascareño, participará en este proyecto. Se suman a él los investigadores Juan Rozas, Pablo A. Henríquez y Nicole Gardella.
El trabajo que realizará el Núcleo Milenio SODAS (Social Data Science) es una continuación de la labor que ya han impulsado algunos de los investigadores en anteriores proyectos. Esta colaboración se inició con el Núcleo Milenio Modelos de Crisis, en el que trabajaron Mascareño, Ruz y Goles. Este grupo se orientó a la aplicación de métodos de investigación propios de la ciencias exactas, como machine learning y el modelamiento de sistemas complejos, a las ciencias sociales para la investigación de procesos de crisis en la sociedad chilena.
Desde entonces, los especialistas del grupo participaron de manera conjunta en distintos proyectos Fondecyt, en los que han trabajado ampliando esta misma combinación de modelamiento de sistemas complejos y análisis de procesos sociales.
Con el trabajo de distintos expertos, el Núcleo Milenio SODAS buscará consolidar y expandir el trabajo realizado previamente, avanzando en la investigación interdisciplinaria entre ingeniería de sistemas complejos, data science y ciencias sociales. Su fin es producir conocimiento científico original, así como propuestas de política novedosas para abordar distintos problemas complejos en el Chile del siglo XXI.
