Título original: Friendship Dynamics: Modelling Social Relationships through a Fuzzy Agent-Based Simulation
Resumen
Las relaciones sociales, como la amistad y la elección de pareja, se rigen por el principio de proximidad, según el cual cuanto más se parezcan dos individuos, más probable será que se hagan amigos. Sin embargo, proximidad, similitud y amistad son conceptos con bordes borrosos y grados de pertenencia imprecisos. Este estudio muestra cómo simular estas dinámicas de amistad en un modelo basado en agentes que aplica la teoría de conjuntos difusos para implementar los atributos, reglas y relaciones sociales de los agentes, explicando el proceso en detalle.
Aunque en principio puede pensarse que el uso de la teoría de conjuntos difusos hace más elaborado el modelado basado en agentes, en la práctica evita al modelador tomar algunas decisiones arbitrarias sobre cómo utilizar valores crisp para representar propiedades que son intrínsecamente difusas. Las consecuencias de aplicar conjuntos y operaciones difusos para definir una relación de amistad difusa se comparan con una aplicación más sencilla, con valores crisp. Mediante la integración de los modelos computacionales de agentes y la teoría de los conjuntos difusos, este artículo aporta ideas útiles a estudiosos y profesionales para abordar de forma sistemática la incertidumbre inherente a las relaciones sociales.
*En coautoría con Samer Hassan y Juan Pavón.
Revista
Discrete Dynamics in Nature and Society. Volumen 2011.
